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PTE业界最深度剖析!评分机制大公开!

Global Scholar 1

  对于词汇比较难的题,提前背好机经很容易和没背机经的同学拉开差距。因为词汇比较难的题有着更高的难度系数(Diffilcult Level)。

  同时,在正态分布中,由于机经的影响也让数据更加离散,特别是对于难题考生间更容易拉开差距。正式考试时,你写下来机经上的一部分内容就能拿到高分,所以建议考生可以多刷刷机经。(PS:羊驼APP上面就有机经全库,还有命中率高达90%的周更高频机经哦~)

  之前有的机构说,测试了只做WFD,发现给写作贡献48分,听力贡献27分(这个和我们测试的结果一样),就断言WFD的写作占比是48/90,听力占比是27/90,这样是非常不科学的。

  这只是一个大概的数值。并且在不同的分数段,每种题型提供的分值是会变化的。至于为什么显示的成绩会给写作贡献这么多,数学好的同学读完本文就知道了。

  因为简单的题目更难得分,难的题目更容易得分,这样一来就抵消了题目的难度阻力。举一个极端的例子,如果一个考生发挥极其稳定,他做难题和简单题得到的分数是分毫不差的。

  我们的高考是每个题题目都有固定的分数。比如,你错3个英语单选题,你就在英语总分里面被扣了3分,扣的分数非常固定,我们把这种评分机制叫做标准参照评价。

  比如某一年湖南省的高考题目很难,考生群体的分数就会相对上一年度明显下降。但是,是不是大家分数都不高,就没人能考上清华了呢?肯定不是,清华的分数线也会随之下降。反之,则会水涨船高。

  PTE成绩单的分数,就像学校的分数线,是会随着难易变化的。举一个极端的例子,假设其他所有考生的PTE原始分都只有1分,只有你考了2分,那你就是PTE满分90分。

  你能不能够进清华,是你在当年高考全省的排名决定的。同样的,你的PTE成绩是多少,则是你在所有考生中的排名决定的。

  在之前的文章里面,跟大家提到过正态分布。这次详细一点儿说:PTE的考试分数服从的正态分布的规律。大致如下图:

  简而言之,μ就是公式中的均值,可以改变整个正态分布的横向位置。σ就是公式中的standard diviation,在统计学中代表整个大样本的离散程度。

  以上公式很复杂,这里略过10000字。具体的原理,教研大大说可以等羊驼开设统计学专门课程再跟大家细聊。在这里,只说PTE官方模考给我们提供的两个证据。

  RS+WFD都做好=53分listening。RS说一半+WFD做好=49分listening。RS在口语中的占比比较大,只做一半,少说了那么多词,却只扣4分。

  所以,每个题型的得分不是1+1=2的简单相加,而是1+12的复杂算法。

  让我们做一个思想实验。假设,一个同学从零基础,在学习中稳步提升各个题目准确率(有点像牛顿力学实验的匀速直线运动的理想状态),该同学从0分-30分提升是比较快的,40-60则是一个瓶颈期,提升较慢(因为大部分考生都在这个区间,要超越很多人才能提升一分),70-90提升则相对来说比较快。

  注意,这是一个理想的状态,并且提升速度的差别可能较小,但是确实会有分数段不同而造成区别。实际情况会有其他更大的影响因素,比如,要考79分会牵涉到高难度低分值题型的攻克、重要题型的精益求精,所以一般情况下还是建议头悬梁锥刺股啃机经,并且获取外部的帮助。

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